1190€

Net de taxes

Niveau Fondamentaux

Durée 1 jour

Format Présentiel

Déjeuner

Inclus

Réf IA_FINANCE

Besoin de réaliser cette formation directement au sein de votre entreprise, sans modification ni personnalisation du programme ?

Réf IA_FINANCE

Ce programme peut être la fondation idéale pour créer une formation sur-mesure, parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre environnement professionnel.

Réf IA_FINANCE

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Acculturation

L’intelligence artificielle appliquée à la finance

La formation se concentre sur l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur financier, offrant aux participants une compréhension des outils et techniques essentiels pour intégrer ces technologies dans leurs pratiques professionnelles. Les apprenants exploreront les cas d’utilisation, les algorithmes, et les défis éthiques associés à l’IA, leur permettant d’acquérir des compétences pratiques et une vision stratégique dans un domaine en pleine évolution.

Formateur

Benjamin FORESTIER

Consultant

1190€

Net de taxes

Niveau Fondamentaux

Durée 1 jour

Format Présentiel

Déjeuner

Inclus

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Objectifs /
Compétences

Programme

Formateur

Objectifs | Compétences

Apprendre à connaître les techniques de l’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différents cas pratiques
Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance

Programme

Introduction

Historique de l’intelligence artificielle dans le monde de la finance
Les systèmes experts
Le machine learning (apprentissage automatique)
Lien entre l’intelligence artificielle et le Big Data

Les techniques de l’intelligence artificielle et leur application en finance

Apprentissage supervisé (régression / classification)
Apprentissage non supervisé (partitionnement / réduction de la dimensionalité)
Apprentissage profond (Deep Learning)
Apprentissage par renforcement
Traitement du langage naturel

Big Data et sources de données alternatives utilisables en finance

Données générées par des utilisateurs (réseaux sociaux, recherches Internet, sites d’avis etc.)
Données générées par des capteurs (localisation, trafic routier, images satellites, IoT etc.)
Données générées par des entreprises externes (carte de crédit, géolocalisation, informations financières etc.)
Données internes (fichier client et autres systèmes d’informations internes)

Étude de cas d’un fonds basé sur l’intelligence artificielle, géré entre 2014 et 2016 par l’intervenant

Contexte concurrentiel
Présentation de la stratégie initiale
Évolution de la stratégie au cours du temps
Problèmes rencontrés

Perspectives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en finance

Exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data dans votre entreprise
Les limites de l’intelligence artificielle
L’évolution des métiers de la finance dans le contexte de l’intelligence artificielle et du Big Data

Formateur

Benjamin FORESTIER

Consultant

Diplômé de l'École Polytechnique et d'HEC Paris, Benjamin Forestier exerce depuis 2014 au sein du Groupe CILAS (Ariane Group) en tant qu'Investment Analyst et depuis janvier 2019 en tant que Innovation & Strategy Developer. Il est expert en système de R&D, en management d'innovation, en management de la performance, en évaluation de projet et en marketing stratégique. Fort de ces expériences, il intervient en tant que formateur pour plusieurs écoles de commerce (HEC Paris, ESSEC, EBS, ISC), à l'école Polytechnique et pour First Finance sur des problématiques corporate finance, private equity et performance management.

Pédagogie – Évaluation

Une première appréciation globale sous forme de QCM a lieu en amont de la formation pour estimer les attentes et niveaux des participants.
La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
Chaque compétence est mesurée par des évaluations formatives (cas pratiques, exercices) tout au long de la formation.
Une évaluation sommative sous forme de QCM est organisée en fin de parcours pour mesurer les acquis de la formation.

Pré-requis

Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience en banque finance

Qualité & Certification

Adapté aux personnes en situation de handicap

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