Transformation digitale

IoT & Robotique dans le Business – Vidéo learning

450€

Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)

Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré

Durée : 7 heures d'apprentissage

Langue(s) : Français

Certificat(s) associé(s) : Chef de projet IA@emlyon executive education

Code Web : UC_IOT_ROBOTIQUE

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Présentation Pré-requis Objectifs | Compétences Les points forts du cours Formateur Programme Pédagogie – Évaluation

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Présentation

Les termes IoT, Intelligence artificielle (IA) ou encore robotique sont très répandus dans les médias mais parfois utilisés tellement largement qu’il est difficile de percevoir les grands enjeux et les synergies entre ces domaines. Par exemple, les robots de Boston Dynamics souvent cités dans les médias sont-ils intelligents ?

Executive Online Certificate associé : Chef de projet IA@emlyon executive education

Chef de projet IA@emlyon executive education

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Pré-requis

Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience

Objectifs | Compétences

Dans cette Unité de compétence, comprendrez comment l’IA pénètre aujourd’hui les secteurs de l’IoT et de la robotique, et en quoi elle révèle de nouvelles opportunités, jusqu’alors impossibles à envisager.

S’approprier les concepts et définitions relatifs aux domaines de l’IoT et de la robotique
Comprendre les principaux usages de la robotique et de l’IoT et en appréhender les business models
Comprendre d’un point de vue macro comment les algorithmes traitent les données issues de l’IoT
Analyser d’un point de vue légal et sociétal les menaces auxquelles fait face le secteur de l’IA

Les points forts du cours

Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Programme

Formateur associé à la formation

Maya AZOURY

Diplômée d’une double formation Finance de marché et Ressources Humaines, Maya Azouri possède une expérience en conseil en organisation & ressources humaines.

Depuis qu’elle a rejoint Quantmetry, Maya a effectué ses premières missions pour un leader français de l’industrie automobile : Déploiement d’outils et de processus Groupe autour de problématiques de Gouvernance de la donnée, Formation & accompagnement des équipes sur la partie Data Management. Ainsi qu’un accompagnement conseil des équipes sales & opérations sur un projet d’optimisation de volumes de ventes. Mais également sur des missions de déploiement de plateforme Data chez des acteurs de la bourse européens et diverses missions en data science sur des problématiques d’optimisation de processus métier (finance & supply chain).

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Concepts et définition relatifs aux domaines de l'IoT et de la robotique

IOT et robotique : quels apports de l’IA
Qu’est ce que l’IoT : Concept et typologies d’Io
Quelles synergies entre IoT, Big Data et Intelligence Artificielle ?
Qu’est ce qu’un robot : Définition des tâches robotisées
Pourquoi développer des robots intelligents ?
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 2 : Usages de l’IoT et de la robotique

Business model et cas d’usage de l’IoT
IoT : Panorama des acteurs, évolutions et tendances
Usages des robots en industrie et en défense
Usages des robots dans les autres secteurs (notamment Marketing)
Enjeux et panorama des acteurs de la robotique physique et virtuelle (bot / RPA)
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 3 : Apports de l’IA dans l’usages des IoT et des robots

Traitement analytique des données IoT : Architecture et flux de traitement
Comment analyser les données IoT par l’IA : Prévision et détection d’anomalie
Opportunités de l’IA pour la robotique physique
Opportunités de l’IA pour la robotique virtuelle
Comment voit-on un robot ? Apports de la computer vision
Comment dialogue un robot ? Apports du NLP
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 4 : Limites et défi

Les limites de l’IoT et les risques sécuritaires liés
La limite de la proactivité
La question de l’éthique et de la certification
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Pédagogie – Évaluation

Une première appréciation globale sous forme de QCM a lieu en amont de la formation pour estimer les attentes et niveaux des participants.
La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
Chaque compétence est mesurée par des évaluations formatives (cas pratiques, exercices) tout au long de la formation.
Une évaluation sommative sous forme de QCM est organisée en fin de parcours pour mesurer les acquis de la formation.

Pour aller plus loin