Les données rejoignent les systèmes d’informations logistiques via des capteurs numériques ou physiques pour subir ensuite un processus de nettoyage, de structuration et de stockage, pouvant être effectué de manière manuelle ou automatique. Par la suite, ces données peuvent être diffusées telles quelles ou analysées pour créer des données enrichies. Ces dernières alimentent des moteurs d’aide à la décision, voire des intelligences artificielles (IA) autonomes. Ces différentes étapes seront décrites tout au long du module, en insistant sur le besoin de cartographie, de normalisation et de gouvernance. Des exemples concrets de problèmes d’optimisation seront également présentés pour illustrer ces notions.
Ce module a pour objectif d’initier les participants aux enjeux de la chaîne de la donnée tout au long de la supply chain : récupération via des capteurs, structuration des informations collectées, diffusion aux interlocuteurs, analyse des données puis création d’outils d’aide à la décision.