Transformation digitale

Data, analytics et IA – Vidéo learning

450€

Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)

Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré

Durée : 7 heures d'apprentissage

Langue(s) : Français

Certificat(s) associé(s) : Chef de projet IA@emlyon executive education

Code Web : UC_MACHINE_LEARNING

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Présentation Pré-requis Les objectifs du cours Les points forts du cours Formateur Modalités pédagogiques innovantes Programme Modalités d'évaluations - Pédagogie

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Présentation

La montée en puissance des techniques d’intelligence artificielle et de Data science transforme radicalement le paysage concurrentiel des entreprises. En effet, les organisations tirant profit de ces nouvelles solutions connaîtront un bond important de croissance et de profit. Chaque entreprise peut être en capacité d’exploiter son patrimoine de données pour mettre en œuvre des usages innovants répondant à leurs besoins les plus stratégiques. De nombreux usages sont déjà possibles dans chaque secteur d’activités, et cela n’est encore que le début…

Prérequis : Cette formation est accessible sans prérequis

Executive Online Certificate associé : Chef de projet IA & Business@emlyon executive education

Chef de projet IA@emlyon executive education

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Pré-requis

Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience

Les objectifs du cours

Comprendre les enjeux et défis de l’IA
Découvrir les applications de l’IA dans les différents secteurs d’activités
Connaître les sous-domaines de l’IA et leurs cas d’application types
Identifier les spécificités d’un projet Data pour le mener avec succès

Les points forts du cours

Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Programme

Formateur associé à la formation

Reda EL KESRI

Doté d’un diplôme d’ingénieur en réseaux et système d’information à l’Enseirb-Matmeca de Bordeaux, Reda a débuté sa carrière au sein du groupe Capgemini, leader mondial dans les technologies de l’information, en tant que consultant intervenant sur des sujets d’architecture d’entreprise, ce qui lui a permis de développer de fortes compétences sur les micro services et les architectures digitales.

Fortement intéressé par les sujets de Data et d’intelligence artificielle, Reda a pu également travailler sur plusieurs projets d’élaboration de feuilles de route IA, de construction de plateformes Big Data et de conception d’architectures data. Après plus de 4 années passées chez Capgemini, Reda a rejoint Quantmetry en 2020 en tant que consultant senior, apportant son expertise sur les stratégies et produits IA & Data, ses solides compétences de consultant et sa capacité à délivrer dans des conditions complexes.

Modalités pédagogiques innovantes

La formation est organisée en chapitre comprenant des vidéos, des fiches téléchargeables et des questions de compréhension.

Chaque chapitre se termine par un quiz d’évaluation de fin de chapitre.

La formation se termine par une étude de cas.

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Découvrir les applications de l'IA dans les différents secteurs d'activités

IA pour l’assurance
IA pour l’industrie
IA pour l’énergie
IA pour le retail
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 2 : Connaître les sous-domaines de l'IA et leurs cas d'application types

Cas d’usages de valorisation des images (Computer Vision)
Cas d’usages de valorisation des données textuelles (NLP)
Cas d’usages de valorisation des séries temporelles
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 3 : Identifier les spécificités d'un projet Data pour le mener avec succès

Qu’est-ce qu’un projet Data ?
Spécificités organisationnelles : Gouvernance des données et des organisations
Spécificités méthodologiques : une approche progressive et itérative
Spécificités technologiques : un écosystème en constante évolution
Spécificités juridiques et éthiques : Réglementation et IA de confiance
Quiz de fin de chapitre

Chapitre 4 : Synthèse

Data, Analytics et IA : quels enjeux pour la création de valeur par l’exploitation de la donnée ?

Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Pédagogie – Évaluation

Une première appréciation globale sous forme de QCM a lieu en amont de la formation pour estimer les attentes et niveaux des participants.
La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
Chaque compétence est mesurée par des évaluations formatives (cas pratiques, exercices) tout au long de la formation.
Une évaluation sommative sous forme de QCM est organisée en fin de parcours pour mesurer les acquis de la formation.

Pour aller plus loin